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  • 徐德树,刘艳昉,赵号,马志强
    摘要:综合能源系统内部含有可调资源且运行方式灵活多变,在一定程度上对电网发挥支撑能力,辅助电网优化运行。基于此,提出了计及对外支撑能力的综合能源系统优化运行模型。首先,以电热综合能源系统为研究对象,建立电热综合能源系统模型;其次,考虑外部电网的期望支撑需求,以最大程度满足外部电网期望支撑需求为...更多
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  • 布宪帅,何山
    摘要:为了提高短期风向预测的准确性和稳定性,提出一种基于激光雷达测风数据及改进非线性回声状态网络(NESN)模型进行风向预测。首先,通过激光测风雷达获取风机前方100 m的风向数据;其次,采用多元多项式函数构建储备池内部状态的非线性关系,减少权重矩阵的阶数,降低模型计算的复杂度;最后,建立预测...更多
    浏览次数:910  下载次数:2088
  • 刘鑫,魏立鑫,张峰
    摘要:针对石油钻机电气传动系统控制信号受多源随机噪声干扰导致执行器输出不稳定的问题,提出一种基于Fractal理论的钻机电控系统随机噪声隔离方法。由于晶闸管及补偿电容的投切、供电电源阻抗高等多源随机因素影响,致使变频器的频率、电压、脉冲等信号存在复合噪声污染,利用Fractal理论非线性特征分...更多
    浏览次数:907  下载次数:3513
  • 刘志鹏,瞿哲,于聪,吴芊,陈博,方雅琪
    摘要:近年来,机器学习在气体绝缘组合电器(GIS)绝缘缺陷上获得了一定的突破,但传统的方法存在利用信息不全、过度依靠人工特征提取和诊断率较低等缺点,为了解决这些问题,提出了一种基于深度图卷积神经网络(DGCN)的诊断方法。首先,在220 kV真型GIS上搭建了局部放电(PD)实验平台,通过特高...更多
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  • 樊沛林,胡鹏涛,薛建立,刘政,黄津明
    摘要:电压源换流器(VSC)接入薄弱交流电网易出现100~101 Hz级的低频振荡。传统逆变侧VSC改进控制策略抑制交流电网低频振荡的机理是将振荡由交流侧转移至直流侧,存在诱发直流系统失稳的风险。基于含储能新能源场站的储能装置接口换流器输出功率可调的特点,设计了一种可抑制交流系统低频振荡的自适...更多
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  • 卢林,孔繁婷,张春香,陈健,王连杰
    摘要:静止无功发生装置治理电能、节能降耗的同时也要消耗电能,因此合理的评价装置节能性成为了亟待解决的问题。对产品的节电量测量技术进行了研究,发现现有的节电量验证方法均不是测试方法,由于现场工况不统一,使得结果没有可比性,不能成为节能评价的数据支撑;而目前在检验检测领域内没有一套行之有效的测试方...更多
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  • 任娟,宋海明,辛超山,卫俊辰
    摘要:储能是一种应对新能源高渗透电力系统不确定性的优质的灵活性资源,在考虑储能寿命损耗的前提下制定满足系统不确定性需求的储能优化运行策略具有重要意义。为此,提出一种面向新能源出力不确定性的储能优化运行策略。首先,针对新能源高渗透电力系统中新能源出力不确定性难以量化的问题,采用分位数回归分析和高...更多
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  • 李伟,李颖奇,候雷浩,李军鹏,刘德剑
    摘要:对四象限整流器主电路故障以及相应的影响进行分析和总结,重点针对中间直流环节预充电过程中的电压和电流参数方程进行分析,提出变流器输入电流和中间直流环节电压的估算方法。将估算参数与实际检测结果进行对比,利用不同故障点在预充电过程的表现可以进行相应的故障诊断。通过仿真和试验对不同故障点的工况进...更多
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  • 朱俊伟,何锋,陈培星
    摘要:随着新能源发电的不断接入以及电力线路电缆化程度的不断提升,新型电力系统电压越限问题越来越突出。针对这一问题,建立了综合考虑有功、无功功率倒送的电网动态无功优化模型,以系统网络损耗、电压偏差以及设备动作成本为目标函数。将自适应生成概率、余弦平衡池策略引入到平衡优化器算法不同阶段,以此改善算...更多
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  • 罗翔,林栋,张振宇,王珏莹,蔡智萍,林若寅
    摘要:为解决传统基于群智能优化算法的主动配电网故障定位方法执行效率低、容错性差的问题,提出一种基于SSA-RF算法与余弦相似度的主动配电网两阶段故障定位方法。首先,利用故障电流状态方程,通过单点及多点故障的随机模拟构建目标配电网的故障特征库;随后,提出一种融合麻雀搜索算法(SSA)的改进随机森...更多
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  • 高革命,叶漫红,刘亚楠,徐鸿琪,陈凡
    摘要:针对数据驱动的风电机组超短期功率预测中堆积型异常值难以识别、原始数据特征提取不够充分的问题,提出了一种结合数据清洗及并联时空神经网络的预测方法。首先,提出一种组合数据清洗方法对机组功率数据进行清洗;接着,提出一种并联时空神经网络,分别提取目标机组功率及气象数据的时间特征、相似机组功率数据...更多
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  • 唐岚,黄力文,王成磊
    摘要:针对因极端天气出现概率较低导致的光伏发电数据不平衡的问题,提出一种K-means聚类算法和基于Wasserstein距离含梯度惩罚项的条件生成对抗网络实现极端天气数据的分类扩充,并提出了一种结合双向长短期记忆网络与卷积神经网络并融入通道注意力机制的预测方法,旨在通过整合时空特征和动态调节...更多
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  • 刘福锁,丁芮,王玉,成硕,王琦,黄锡芳
    摘要:为解决海上风电经柔性直流送出系统在受端电网发生短路故障时,因盈余功率引发的直流侧过电压问题,提出一种基于盈余功率分配的耗能装置与海上风电场降压控制协调配合的联合故障穿越策略。首先,分析功率不平衡造成柔直系统直流过电压的机理,提取造成直流过电压的主要影响因素。其次,构建柔直系统输入功率、输...更多
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  • 张保瑞,王靖韬,谭瑶,王志光,李唐,史洋
    摘要:精确的短期电负荷预测对综合能源系统的规划和优化调度具有重要意义,然而真实综合能源系统中的负荷数据由于数据质量低、波动趋势多变等情况,预测精度较低。为此,提出一种带注意力机制的长短时记忆(AT-LSTM)及集成学习的短期电负荷预测方法,在Stacking集成学习的框架下,对AT-LSTM、...更多
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  • 邓桂美,张越,贺永鹏,赵海旭,于洪泽
    摘要:为研究高速磁悬浮列车车载电网运行特性,在多个独立车载电网装置测试系统基础上,开发了一种基于LabVIEW的自动化组网测试系统。通过综合模拟列车的外部供电情况、列车的运行速度、列车上可能出现的故障模式,实现不同供电制式、不同设计参数的车载电网组件间组网后的地面组合试验验证。 关键词:磁...更多
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