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发布日期:2025-02-20 浏览次数:212 下载次数:152 DOI字段:10.19457/j.1001-2095.dqcd25042
摘要:分布式发电(DG)和微电网在现代电力系统中发挥了重要作用,但其对配电网络的保护系统也产生了重大的影响。在这种新情况下,采用能够结合先进控制和保护机制的智能保护系统对于确保在发生故障等不良现象时自动重新配置和恢复电网至关重要。针对这种情况,提出了一种新的元启发式自适应模糊定向蝙蝠算法(AFDBA),该算法可以在不需要调整初始参数的情况下,计算电网中定向过流继电器(DOCRs)的最优设置。将该算法应用于3母线、9母线系统,并与蜉蝣算法(MA)、象群算法(EHO)、蝙蝠算法(BA)和定向蝙蝠算法(DBA)进行了性能比较。结果表明,该算法收敛速度快、鲁棒性强、计算量适中,同时可以提高保护系统的合理协调能力。
关键词:分布式发电;优化;保护系统;微电网;自适应模糊定向蝙蝠算法
中图分类号:TM28 文献标识码:A
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