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可靠性与诊断

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数字化电能表信息采样中的反向电量异常识别方法
2023年04期下载预览

杨艳芳，梁中豪，张美玲，刘佳易

摘要：针对目前识别方法准确性和全面性较低的问题，提出一种数字化电能表信息采样中的反向电量异常识别方法。通过用电信息采集系统召测数据，完成数字化电能表信息采样工作，并实施缺失值填补、数据标准化等预处理。以处理好的数据为基础，计算电能表状态特征，包括用户用电量变化、电压量/电流量、有功功率等三个维...更多

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基于小波近似熵及BP神经网络的直流电网短路故障识别方法
2023年04期下载预览

张贺，曹天陛，李先允

摘要：针对直流电网发生短路故障的暂态特性复杂、故障识别困难的问题，通过分析VSC的拓扑结构以及开关特性，发现通过检测电容电压的变化识别直流电网短路故障。提出了基于直流侧电容电压小波近似熵作为故障特征向量，训练BP神经网络的短路故障识别方法。仿真结果表明，小波近似熵结合了小波变化时频局部化特性和...更多

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计及新型泄漏电流指数的玻璃绝缘子风险评估方法
2023年03期下载预览

王节，金维刚

摘要：针对高压（HV）玻璃绝缘子均匀与非均匀污染检测难度大、风险评估不准确等问题，提出了一种基于新型泄漏电流指标Rhi的高压玻璃绝缘子风险评估方法。该新型泄漏电流指标Rhi由泄漏电流的第3次、第5次和第7次谐波推导出来，并根据测量到的临界电压梯度（Ec），采用两串33 kV的帽针式玻璃绝缘子，...更多

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基于LOF+SVM的异常用电用户分阶段识别方法
2023年03期下载预览

顾臻，庄葛巍，贺青，周磊，安佰龙，段艳

摘要：准确的电力异常用户识别方法能为供电企业锁定存在窃电行为或其他违规行为的电力用户提供参考。大多数基于机器学习的异常识别模型采用了无监督算法，但模型的准确度还较低。针对上述问题，提出一种结合无监督的局部离群因子（LOF）算法与有监督的支持向量机（SVM）算法的两阶段异常用电用户识别方法。基于...更多

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不同电压扰动下光储直流微电网接地抗干扰技术
2023年01期下载预览

张劲波，颜磊，石建，黄晓予，杨迪珊，严通煜

摘要：光储直流微电网接地过程中会产生大量的电压波动，其对微电网电力信号稳定性具有恶劣影响。由于当前光储直流微电网接地抗干扰技术的电压扰动信号捕捉能力较差，导致其无法在不同电压扰动下完成信号抗干扰处理，故设计不同电压扰动下光储直流微电网接地抗干扰技术。首先构建光储直流微电网模型，然后确定在接地工...更多

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基于Mean⁃shift聚类和孪生网络的非侵入式负荷辨识方法
2022年24期下载预览

石少青，张乐平，张本松，吴昊文，连新凯，杜书帅

摘要：为了面向智能电表负荷辨识技术的推广应用，提出一种基于Mean-shift聚类和孪生网络的非侵入式负荷聚类辨识方法，该方法针对所检测到的负荷事件，提取有功-无功等电量特征，并将其按运行时刻和运行时长进行细分，获得负荷事件在时间特征上的分布，并作为辅助特征。其次，对时间特征采用Mean-sh...更多

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基于多维感知的输电线路危险点识别控制技术研究
2022年23期下载预览

丁赞成，王大军，李万翔

摘要：针对输电线路中存在的危险点影响电力系统稳定性问题，研究了基于多维感知的输电线路危险点识别控制技术，能够及时控制输电线路风险、降低噪声及对危险点位置进行有效识别。首先利用空间向量理论构建多维感知数据模型，采用无线传感器网络检测电路内差异参数，并通过向量运算识别输电线路危险点；然后在多维感知...更多

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计及短路直流分量的支路断路器开断能力校核
2022年23期下载预览

曹炜，桂世成，黄阮明，何必伦，钦焕乘

摘要：随着电力系统互联规模的扩大，电网抗阻比越来越大，迫使短路电流直流分量衰减时间常数越来越大，进而影响了断路器的开断能力。目前，实际电网对断路器开断能力的校核通常仅考虑短路点的周期分量，而未考虑直流分量和支路短路电流的影响。首先对比分析各种断路器校核中考虑直流分量校核断路器开断能力的折减方法...更多

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基于深度卷积神经网络的变电一次设备故障检测方法
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张飞飞，张俊，吴龙，吴晓辉，雪占波

摘要：为解决传统变电一次设备故障检测方法中存在的故障检测误报率及漏报率等问题，提出了基于深度卷积神经网络的变电一次设备故障检测方法。在多种光照条件下采集变电一次设备图像和场景图像，组建变电一次设备数据集合场景数据集，再对各类型数据集进行预处理。通过深度卷积网络自适应方法提取变电一次设备的时域和...更多

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变频电压下气制油纸绝缘与矿物油纸绝缘沿面放电特性
2022年23期下载预览

胡晓雨，周远翔，陈健宁，赵云舟，刘俊

摘要：天然气制绝缘油作为电力行业的新型绝缘油，有望解决我国未来优质变压器油供应不足的瓶颈问题，然而其包括局部放电耐受强度及扫频图谱特征在内的电气参数尚未明确。搭建了工频至低频下油纸绝缘局部放电试验平台，采用球板电极模型开展了频率由50 Hz 降至0.1 Hz 交流电压下气制油-纸绝缘和传统矿物...更多

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基于BP神经网络分类器增强的非侵入式负荷辨识方法
2022年22期下载预览

何恒靖，周尚礼，张本松，谢文旺，连新凯，徐浩田

摘要：为了面向新一代智能电表对不同家庭负荷感知技术的应用，提出了一种基于BP神经网络分类器增强的非侵入式负荷辨识方法。该方法针对每一个负荷特征都构建一个BP神经网络模型，然后采用Adaboost框架进行BP神经网络分类器增强。考虑到在Adaboost中每次权重分布调节与该分类器相关，且最终影响...更多

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基于Teager能量谱极限学习机的GIL局部放电识别
2022年22期下载预览

戴锋，陈轩，王立宪，马宏忠

摘要：对气体绝缘金属封闭输电线路（GIL）设备进行局部放电故障诊断与定位对其内部绝缘保护具有重要意义，由于GIL呈全封闭结构，现有外置式的检测方式对内部缺陷检测不够敏感，无法实现局部放电的量化描述与定位。因此，提出一种基于Teager能量谱极限学习机的局部放电故障诊断与定位方法。以脉冲电流能量...更多

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基于TSVM模型的智能电能表自动化检定系统异常检测
2022年21期下载预览

庄葛巍，顾臻，冯秀庆，段艳

摘要：智能电能表自动化检定系统在长期运行过程中可能出现异常，但定期人工检测方法无法及时获悉风险信息，缩短人工检查的周期又将降低自动化检定的工作效率。在多数情况下异常表位样本数据是无标记的，通常采用无监督式异常检测算法筛选异常表位，为降低无监督异常检测的误报率、减少人工检查的代价，提出请求对无监...更多

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基于EMD⁃GRU的短期电力负荷预测方法
2022年21期下载预览

卢武，郑人杰，赵文彬，唐佳圆

摘要：高效精准的短期负荷预测对电力系统安全稳定运行至关重要。提出一种基于经验模态分解（EMD）和门控循环单元（GRU）的组合预测模型。首先选取日期因素、气象因素和历史负荷因素构建输入特征集；再利用EMD算法将随机性强的历史负荷数据分解为有限个特征互异的固有模态函数分量和趋势分量，并和日期因素、...更多

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新能源电力系统分布式模型预测负荷频率控制
2022年20期下载预览

张怡，常鹏飞

摘要：随着大规模风电、光伏发电在电网中的不断渗透，新能源机组参与到负荷频率控制中已成必然。然而，由于风电和光伏发电出力不稳定，并入电网后会影响电网的有功平衡，进而引起频率不稳定。针对含有常规机组、风电机组和光伏机组的新能源电力系统研究提出了一种基于分布式模型预测的负荷频率控制方法。该控制器通过...更多

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