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基于小波近似熵及BP神经网络的直流电网短路故障识别方法

发布日期:2023-04-26  浏览次数:622  下载次数:668   DOI字段:10.19457/j.1001-2095.dqcd24379

      摘要:针对直流电网发生短路故障的暂态特性复杂、故障识别困难的问题,通过分析VSC的拓扑结构以及开关特性,发现通过检测电容电压的变化识别直流电网短路故障。提出了基于直流侧电容电压小波近似熵作为故障特征向量,训练BP神经网络的短路故障识别方法。仿真结果表明,小波近似熵结合了小波变化时频局部化特性和近似熵表征暂态信号的特性,能够准确提取故障特征,对直流电网短路故障实现准确、快速识别。


      关键词:直流电网;故障识别;小波变换;近似熵;BP神经网络


      中图分类号:TM713     文献标识码:A 




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