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可靠性与诊断

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  • 彭艳来,樊永,杨晓峰,杨宏宇,王志新
    摘要:针对风场SCADA数据量庞大,难以实现风电机组发电机快速故障分类的问题,提出一种动态阈值AdaBoost算法(DTAdaBoost)。在该算法中引入动态阈值对样本集数据进行筛选,剔除训练模型贡献较小的数据,提出的算法不仅可以减小样本容量,还能使被错误分类的数据多次训练,最终实现发电机气隙...更多
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  • 宋辉,苑龙祥
    摘要:针对平均状态下的热点温度单一、不同负载状态检测响应时间较长的问题,为提高响应速度,基于K-means算法,设计了一种10 kV变压器负载状态检测方法。建立10 kV变压器负载模型,压缩重叠向量矩阵,综合计量变压器负载状态参数指标;计算不同负载状态热点温度,分别讨论正常周期性负载、长期急救...更多
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  • 彭道刚,高义民,戚尔江,周洋,王永坤
    摘要:火电厂生产过程中存在油污泄漏污染雨排口的情况,不及时处理会污染河流环境。雨排口监控图像为俯角图像,用矩形检测框难以正确识别,基于某电厂雨排口俯角图像,提出了一种平行四边形检测框算法。分析了平行四边形检测框的特性和角度检测误差对交并比(IoU)的影响,讨论了分类和回归两种角度检测方法的特点...更多
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  • 杨艳芳,梁中豪,张美玲,刘佳易
    摘要:针对目前识别方法准确性和全面性较低的问题,提出一种数字化电能表信息采样中的反向电量异常识别方法。通过用电信息采集系统召测数据,完成数字化电能表信息采样工作,并实施缺失值填补、数据标准化等预处理。以处理好的数据为基础,计算电能表状态特征,包括用户用电量变化、电压量/电流量、有功功率等三个维...更多
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  • 张贺,曹天陛,李先允
    摘要:针对直流电网发生短路故障的暂态特性复杂、故障识别困难的问题,通过分析VSC的拓扑结构以及开关特性,发现通过检测电容电压的变化识别直流电网短路故障。提出了基于直流侧电容电压小波近似熵作为故障特征向量,训练BP神经网络的短路故障识别方法。仿真结果表明,小波近似熵结合了小波变化时频局部化特性和...更多
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  • 王节,金维刚
    摘要:针对高压(HV)玻璃绝缘子均匀与非均匀污染检测难度大、风险评估不准确等问题,提出了一种基于新型泄漏电流指标Rhi的高压玻璃绝缘子风险评估方法。该新型泄漏电流指标Rhi由泄漏电流的第3次、第5次和第7次谐波推导出来,并根据测量到的临界电压梯度(Ec),采用两串33 kV的帽针式玻璃绝缘子,...更多
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  • 顾臻,庄葛巍,贺青,周磊,安佰龙,段艳
    摘要:准确的电力异常用户识别方法能为供电企业锁定存在窃电行为或其他违规行为的电力用户提供参考。大多数基于机器学习的异常识别模型采用了无监督算法,但模型的准确度还较低。针对上述问题,提出一种结合无监督的局部离群因子(LOF)算法与有监督的支持向量机(SVM)算法的两阶段异常用电用户识别方法。基于...更多
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  • 张劲波,颜磊,石建,黄晓予,杨迪珊,严通煜
    摘要:光储直流微电网接地过程中会产生大量的电压波动,其对微电网电力信号稳定性具有恶劣影响。由于当前光储直流微电网接地抗干扰技术的电压扰动信号捕捉能力较差,导致其无法在不同电压扰动下完成信号抗干扰处理,故设计不同电压扰动下光储直流微电网接地抗干扰技术。首先构建光储直流微电网模型,然后确定在接地工...更多
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  • 石少青,张乐平,张本松,吴昊文,连新凯,杜书帅
    摘要:为了面向智能电表负荷辨识技术的推广应用,提出一种基于Mean-shift聚类和孪生网络的非侵入式负荷聚类辨识方法,该方法针对所检测到的负荷事件,提取有功-无功等电量特征,并将其按运行时刻和运行时长进行细分,获得负荷事件在时间特征上的分布,并作为辅助特征。其次,对时间特征采用Mean-sh...更多
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  • 丁赞成,王大军,李万翔
    摘要:针对输电线路中存在的危险点影响电力系统稳定性问题,研究了基于多维感知的输电线路危险点识别控制技术,能够及时控制输电线路风险、降低噪声及对危险点位置进行有效识别。首先利用空间向量理论构建多维感知数据模型,采用无线传感器网络检测电路内差异参数,并通过向量运算识别输电线路危险点;然后在多维感知...更多
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  • 曹炜,桂世成,黄阮明,何必伦,钦焕乘
    摘要:随着电力系统互联规模的扩大,电网抗阻比越来越大,迫使短路电流直流分量衰减时间常数越来越大,进而影响了断路器的开断能力。目前,实际电网对断路器开断能力的校核通常仅考虑短路点的周期分量,而未考虑直流分量和支路短路电流的影响。首先对比分析各种断路器校核中考虑直流分量校核断路器开断能力的折减方法...更多
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  • 张飞飞,张俊,吴龙,吴晓辉,雪占波
    摘要:为解决传统变电一次设备故障检测方法中存在的故障检测误报率及漏报率等问题,提出了基于深度卷积神经网络的变电一次设备故障检测方法。在多种光照条件下采集变电一次设备图像和场景图像,组建变电一次设备数据集合场景数据集,再对各类型数据集进行预处理。通过深度卷积网络自适应方法提取变电一次设备的时域和...更多
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  • 胡晓雨,周远翔,陈健宁,赵云舟,刘俊
    摘要:天然气制绝缘油作为电力行业的新型绝缘油,有望解决我国未来优质变压器油供应不足的瓶颈问题,然而其包括局部放电耐受强度及扫频图谱特征在内的电气参数尚未明确。搭建了工频至低频下油纸绝缘局部放电试验平台,采用球板电极模型开展了频率由50 Hz 降至0.1 Hz 交流电压下气制油-纸绝缘和传统矿物...更多
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  • 何恒靖,周尚礼,张本松,谢文旺,连新凯,徐浩田
    摘要:为了面向新一代智能电表对不同家庭负荷感知技术的应用,提出了一种基于BP神经网络分类器增强的非侵入式负荷辨识方法。该方法针对每一个负荷特征都构建一个BP神经网络模型,然后采用Adaboost框架进行BP神经网络分类器增强。考虑到在Adaboost中每次权重分布调节与该分类器相关,且最终影响...更多
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  • 戴锋,陈轩,王立宪,马宏忠
    摘要:对气体绝缘金属封闭输电线路(GIL)设备进行局部放电故障诊断与定位对其内部绝缘保护具有重要意义,由于GIL呈全封闭结构,现有外置式的检测方式对内部缺陷检测不够敏感,无法实现局部放电的量化描述与定位。因此,提出一种基于Teager能量谱极限学习机的局部放电故障诊断与定位方法。以脉冲电流能量...更多
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