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指定谐波消除PWM和指定谐波抑制PWM分析
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马小亮

摘要：指定谐波抑制（SHM）PWM己在我国的大功率四象限三电平变频器的PWM整流器中成功应用。SHM是众所周知的指定谐波消除（SHE）PWM的改进，它不把指定谐波消除到零，而是把它们抑制在谐波标准限制值之下，能取消或减小采用SHE时整流器电网侧所需之庞大且昂贵的LC滤波器。因介绍SHM的资料...更多

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永磁同步电机功率因数特性分析与研究
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何俊鹏，巩凤珺，孟慧彬，张守良，裴志远

摘要：永磁同步电机（PMSM）变频调速驱动系统中，电机的高功率因数（PF）运行可以降低系统的无功损耗，以充分利用逆变器的容量。通过建立d，q 轴电流分量和功率因数之间的特征方程，求解出任意功率因数下的d，q 轴电流集合以及d-q 坐标系下的等功率因数曲线，进而分析出永磁同步电机在不同运行工况...更多

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面向跟/构网平滑切换的VSG预同步控制策略
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张国跃，邹阳，王海燕，蒋成博，徐子炎，张云

摘要：针对并网变流器跟/构网模式切换过程中的暂态功率冲击问题，结合暂态功率冲击产生机理，提出一种面向跟/构网平滑切换的虚拟同步发电机（VSG）预同步控制策略。首先，对预同步过程相位差跳变问题进行校正，并基于相位差区间自适应调整追踪方向，优化相位追踪过程所需的相位调节量。其次，基于积分器输出一...更多

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基于扩展移相的ISOP⁃DAB变换器优化控制策略
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严伟，王金梅，关雪涛，廖远辉

摘要：针对输入串联输出并联双有源桥（ISOP-DAB）变换器存在的电流应力高、动态响应慢及输入电压不均衡问题，采用一种基于扩展移相调制的优化控制策略。通过构建标幺化传输功率与移相比的函数关系，借助KKT条件求解全功率范围内的最优内移相比；结合输出电压状态空间表达式与模型预测控制求解最优外移相...更多

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含风光不确定性的柔性配电网负荷不平衡调控策略研究
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赵常威，娄伟，陈欢，陈宇，杨洋，汪斌杰

摘要：高渗透率分布式能源与多元化负荷深度耦合，导致“源-荷”随机性与复杂性显著增强，加剧了传统配电网的三相负荷不平衡问题，严重威胁电网稳定运行与电能质量。为此，提出一种计及风光不确定性的含智能软开关（SOP）柔性配电网负荷不平衡协同优化调控策略。首先，对配电网三相负荷不平衡进行分析，并集成风...更多

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基于SAC算法的直流送端系统暂态电压稳定策略研究
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全芷莹，陈冠熹，胡轩林，林炯涛，王裕，陈思哲，陈兵

摘要：随着高比例风电接入直流系统送端，直流送端电压稳定问题面临新的挑战。换相失败后引发的直流送端电压稳定问题呈现“先低后高”的变化趋势，在出现无功不平衡的同时，还伴随着直流输送有功功率的大幅波动，若不对风电机组暂态期间有功出力进行控制，还可能出现有功过剩问题，加剧暂态过电压，对暂态电压稳定性...更多

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基于电压灵敏度的构网型储能预防性电压控制策略研究
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张栩慎，郝思鹏

摘要：为应对高比例光伏接入配电网引发的电压越限与弃光问题，提出一种基于电压灵敏度的构网型储能预防性电压控制策略。该策略的核心在于将电压越限的“被动补救”转变为“主动预防”，策略基于电压灵敏度矩阵与光伏出力预测，提前研判电压越限风险。若有越限的风险，则在越限发生前便主动下发设定的充电功率曲线至...更多

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基于WTCN⁃BiGRU的CatBoost短期负荷预测方法
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李子乾，张才俊，王殊，王亦秋，徐胤，赵金利

摘要：电力系统中短期负荷波动性强、随机性大，给其预测带来一定困难。由此，提出一种基于多模型融合的WTCN-BiGRU-Attention-CatBoost短期电力负荷预测方法。通过变分模态分解（VMD）对原始负荷数据进行分解，提取其固有模态分量，有效缓解数据非平稳性，将分解后数据送入WTCN...更多

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基于变论域模糊逻辑的直流母线控制策略
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杨旭东，刘春江，刘叶瑞，刘孝敏

摘要：针对分布式光伏出力不稳定造成的直流母线电压、功率波动的问题，以储能系统双向DC-DC变换器为研究对象，提出一种改进的变论域模糊控制策略，该方法通过光照强度及母线电压的变化修正论域的上、下限，提高PI控制的响应速度及动态稳定性。此外，为提高分布式光伏电站出力的利用率及延长储能系统的寿命，...更多

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基于中性点阻尼与零序电流相位变化关系的高阻接地保护方法
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宋昭昭，秦晓军，闻勇

摘要：光伏作为典型的逆变型分布式电源并网规模不断增大，对小电阻接地配电网接地故障特性带来深刻影响。由于高阻接地故障时信号微弱不易辨识，传统零序过电流保护在高阻接地情况下容易拒动，仅靠降低整定值又会导致金属性接地故障时健全馈线保护误动。为了解决高阻接地故障传统零序过电流保护拒动的问题，利用并联...更多

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基于CNN⁃BCA⁃ISA的电机故障诊断研究
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曹鑫辉，胡庆军，冯宇，刘旨杰，魏雨珊

摘要：电机设备在工业生产领域扮演着至关重要的角色，但长期运行及复杂多变的内外部条件使其面临诸多故障挑战。鉴于此深入探讨了应用卷积神经网络技术来强化电机故障诊断效能的前沿领域，研究工作聚焦于生产线潜在的电机故障场景，提出基于BCA-ISA协同优化的CNN架构，通过三级递进式设计突破传统诊断瓶颈...更多

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