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发布日期:2025-06-19 浏览次数:19 下载次数:35 DOI字段:10.19457/j.1001-2095.dqcd25564
摘要:模型预测控制(MPC)因其快速动态响应和多目标优化能力,成为一种有效的永磁同步发电机(PMSG)控制策略。然而,MPC依赖精确的系统模型和传感器测量,在实际工况中,PMSG参数变化造成的参数失配以及传感器测量噪声会恶化MPC的控制效果。基于扩张状态观测器(ESO)的鲁棒预测控制可有效应对参数失配问题。然而,单一增益的ESO难以兼顾参数失配和测量噪声干扰。为此,提出一种基于混合级联并联ESO(CPESO)的鲁棒预测控制,使用多个子ESO进行串并联,对系统扰动和观测值进行加权,进行噪声抑制。该方法可以有效地兼顾参数失配和测量噪声抑制。最后,在具有参数失配和测量噪声的工况下,通过三电平PMSG实验平台进行实验,验证了所提方法的有效性。
关键词:永磁同步发电机;模型预测控制;噪声抑制;干扰抑制;鲁棒控制
中图分类号:TM28 文献标识码:A
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