摘要：精确的拓扑和线路参数信息是配电网状态估计和安全控制的基础，受采集终端性能和环境因素影响，测量设备的计量误差往往偏离高斯分布，对拓扑与参数辨识模型在非高斯噪声量测下的鲁棒性提出了更高要求。首先以功率估计误差最小为目标构建了配电网参数辨识的数学优化模型；为提升复杂误差场景下辨识算法的求解性能，建立相关熵诱导损失函数，并且基于半二次优化和噪声滤除提出改进相关熵匹配追踪算法；最后，在IEEE 33和85节点配电系统上进行仿真分析，测试结果表明，所提方法在高斯和非高斯数据噪声场景中均能实现拓扑结构的正确辨识和线路参数的有效估计。

      关键词：配电网；拓扑辨识；线路参数辨识；相关熵诱导度量；相关熵匹配追踪

      中图分类号：TM727     文献标识码：A