摘要：功率曲线在风电机组状态监测和风电功率预测等领域发挥着重要作用。为提高风电机组功率曲线建模精度，首先应用随机森林算法筛选出影响风能捕捉能力的关键变量。然后，将筛选出的变量输入到改进后的高斯过程模型中，以提高计算效率。最后，应用4种不同的指标评估模型的精度，并应用熵权法处理指标之间的潜在冲突，从而形成一个综合性评估指标，全面衡量功率曲线模型的精度。通过英国某风电场SCADA数据验证所提方法的有效性，结果显示：与现有6类常见方法相比，所提方法在模型精度方面有一定提升。

      关键词：风电机组；功率曲线；随机森林；改进高斯过程；熵权法

      中图分类号：TK83     文献标识码：A