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综合能源与现代电网

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  • 姚艳,高飞翎,周子旺
    摘要:针对分布式电源接入传统配电网后,导致传统配电网的网络损耗增加和节点电压偏差增大等问题,提出一种计及分布式电源并网逆变器无功输出的优化策略。首先建立含分布式电源的配电网无功优化模型;然后基于前代回推算法计算配电网的潮流分布;进而利用改进蝙蝠优化算法对模型进行求解,有效地避免了求解陷入局部最...更多
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  • 刘仲民,赵丹阳
    摘要:非侵入式负荷监测通过在总电力接口处安装智能电表,实时采集和分析用户用电信息,从而监测各个用电设备的工作状态。针对电力系统中家庭用户负荷变化呈现的不同特性,提出一种基于VMD-CNN的非侵入式负荷监测方法。首先对采集到的负荷信号进行预处理,用变分模态分解方法将原始负荷功率信号分解成不同频率...更多
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  • 孙可,王蕾,杨翾,翁华,孙轶恺,郑杰辉
    摘要:如何在电网安全、低碳和经济成本之间协同以达到社会福利最大化,对我国提出的“双碳”战略目标有着重大影响。因此提出一种考虑自复性指标的弹性电网多目标优化计算方法,引入自复性指标的概念,用于多方面地评估电力系统的运行稳定程度。以自复性指标和系统运行成本作为两个独立优化目标进行优化计算,再结合P...更多
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  • 方强,程志江,杨涵棣
    摘要:针对光伏、风机等具有不受控性和波动性的分布式发电系统(DGS)大规模并入电网造成的储能单元出力不均匀和荷电状态(SOC)不均衡的问题,基于多代理系统提出了一种基于梯度补偿的改进型一致性算法。将DGS、退役动力电池储能系统(DPBESS)和电网共同组建成多代理微电网系统。在改进一致性算法基...更多
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  • 王茹,王海云,范添圆,张胜楠
    摘要:高校建筑是用能重要用户,主要存在电、热两种用能形式,充分利用高校建筑屋顶资源开发太阳能项目并合理配置储能,能够有效提升用能经济性。以提高经济性为目标,设计了一种包含光伏、太阳能集热器、热泵和蓄电装置的屋顶光伏光热系统,考虑设备的购置和运维费用,利用差分进化算法求解出光伏光热系统中设备的最...更多
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  • 李建杰,盖鹏宇,王历华,张健,孙洪波,辛春青
    摘要:为提高微电网可再生能源优化配置,降低微电网源荷不确定性,提出基于Pearson 相关系数元学习(PCC-ML)源荷预测的微电网多目标协调调度优化方法。首先,运用Pearson相关性分析(PCC)分析原始多维输入变量组成的时间序列,通过元学习(ML)对微电网源荷数据进行特征提取、候选模型准...更多
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  • 高崇,潘险险,许志恒,张俊潇,黄烨,邓文扬
    摘要:微电网的有效评价将是微电网规划建设与运行的重要参考依据。从组成架构评价、技术性评价以及效益评价三个方面逐级构建了微电网规划综合评价指标体系。针对微电网规划方案综合评价中评价分量类型众多、值域开放等特点,根据不同特性的评价分量设计不同的标准化策略,尤其是一些取值无上下限的指标,引入反正切、...更多
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  • 李振,赵鹏翔,王楠,丛琳,王慧媛,曹严
    摘要:挖掘热电耦合综合能源系统(HEC-IES)灵活性,降低系统运行成本、促进可再生能源消纳是能源互联网领域研究的热点问题。为此,提出了考虑供热管网热动态储能灵活性的热电耦合综合能源系统日前优化调度方法。首先,对HEC-IES进行建模,构建了考虑供热管网储能特性的供热管网热动态模型及等效热储能...更多
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  • 马丙泰,刘海涛,郝思鹏,陆恒,张埕瑜
    摘要:光伏及混合储能系统中,常用变分模态分解(VMD)实现系统剩余功率分配,但其中分解模态数、二次惩罚因子的取值直接影响功率重构的误差,常用的凹型、S型函数惯性权重误差较大。以皮尔逊相关系数为适应度函数,提出采用指数型函数惯性权重粒子群算法参数优化VMD参数,获得VMD算法中各自[K,α]最优...更多
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  • 赵晶晶,陈凌汉
    摘要:孤岛交流微电网中可再生能源的渗透率较高,其系统惯性较低,运行时一次调频主要依靠柴油机和储能等设备。利用储能和静止无功发生器(SVG)的快速调节特性,提出了一种基于电压调节的孤岛微电网调频控制策略。当孤岛微电网频率发生波动时,通过储能与SVG的协调控制改变负荷节点电压,利用负荷电压静态特性...更多
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  • 焦迎雪,黄学劲
    摘要:研究了有界时延条件下交流微网的二次频率恢复和有功功率分配问题。针对分布式发电机组,提出了一种分布式动态事件触发控制法,该方法使用动态事件触发机制,可以极大地减少通信负担。通过Lyapunov函数对系统进行分析,得到了保证系统稳定、实现渐近频率恢复和有功功率分配的充分条件。在此条件的基础上...更多
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  • 顾吉鹏,邵亮,陆垂基,张有兵,张伟杰,杨吉峰
    摘要:短期电力负荷预测作为电力系统运行规划的重要依据,对电力系统的安全经济运行有重要意义。提出一种长期和短期时间序列网络(LSTNet)模型对配电台区的短期负荷变化进行预测。该模型用卷积神经网络(CNN)提取负荷数据间的局部依赖关系,用长短时记忆(LSTM)神经网络提取负荷数据长期变化趋势,再...更多
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  • 吴翔宇,荀超,肖芬,林可尧,林超群,陈伯建
    摘要:由于当前长期用电量预测方法难以解决变量选择问题,造成用电量预测结果不准确,为此将随机森林(RF)算法变量选择与长短期记忆(LSTM)网络回归两者结合,设计基于RF变量选择与LSTM回归的长期用电量预测模型。采用RF方法对单一变量的重要性进行评估,获取各项影响因素与用电量之间的相关系数,然...更多
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  • 张子华,李琰,徐天奇,王阳光,邓小亮
    摘要:考虑相关风电场之间的影响因素可以有效提升新建风电场的风电功率预测精度,提出利用变分模态分解技术(VMD)将单风电场风电功率预处理分解为本征模态函数(IMF),然后将各风电场同频段分量,即低频分量、高频分量和残差分量,组合为二维特征矩阵作为卷积神经网络(CNN)的输入,利用卷积神经网络提取...更多
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  • 张匡翼,刘海涛,马丙泰,张埕瑜
    摘要:当前实际配电网线路沿线存在多种故障分布,但现有电压暂降随机预估方法仅单一考虑均匀故障分布。针对沿线不同故障分布特性,提出了考虑沿电压暂降域边界线故障分布的电压暂降随机预估方法。根据给定的电压暂降阈值,通过求解发生故障时系统线路的临界点,计算敏感负荷母线的电压暂降域。在确定的暂降域范围内分...更多
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