摘要：“双碳”目标下，电力能源系统需要逐步向节能低碳的方向发展，综合能源系统（IES）是解决能源与环保问题的重要举措。目前对IES的研究主要集中在分布式能源、储能并网和多目标优化等方面，智能算法是处理优化问题的重要途径，但随着模型复杂化，传统的智能算法存在收敛性差、容易陷入局部最优的问题。基于此围绕IES经济、环保与稳定运行目标，构建了考虑经济性、环保性及出力不平衡性3个指标的基于改进粒子群算法的IES多目标优化模型。首先，以3个指标最优为目标搭建了IES模型；其次，采用隶属度函数和层次分析法（AHP）进行归一化处理并确定权重系数；最后，引入粒子浓度评价算子改进粒子群算法，对所提模型进行求解，并分析系统在单一目标和多目标情况下的运行结果，验证了模型和算法的有效性。改进算法显著提高了收敛速度，有效避免了粒子陷入局部最优。

      关键词：综合能源系统；经济调度；节能环保；粒子浓度；改进粒子群算法

      中图分类号：TM28     文献标识码：A