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基于供需双侧协同响应的综合能源系统经济优化配置研究
2026年01期下载预览

车紫航，武家辉，王维庆，张华，杨健，裴玉峰，张金刚

摘要：为进一步提升综合能源系统（IES）容量配置经济性，提出一种基于供需双侧协同响应的IES优化配置模型，旨在确定系统各设备最优配置容量。首先基于供给侧电-热、电-气等耦合设备和需求侧电-热-气综合需求响应（IDR）特性，提出供需双侧协同响应策略。其次，为量化综合需求响应程度及准确评估电-热-...更多

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直流楼宇的风储微网系统的大信号稳定性分析
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崔玉璐，尚兴明，钱欣，童晓庆，张志国

摘要：针对风储直流楼宇微网系统易受到外界大干扰影响，在多模式切换、大功率负荷投切情况下，直流母线易失稳，严重威胁到用电设备的安全可靠运行的问题，通过建立含永磁直驱同步风力发电机的直流风储微网系统大信号简化模型，运用混合势函数理论，构建该系统的大信号等效模型，解析大信号稳定性边界，并建立对应仿真...更多

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多源量测数据下基于自适应EKF的动态状态估计方法
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戚振彪，鲍玉莹，范申，潘敏，胡朋飞，吴红斌

摘要：在配电网多源量测体系中，多源量测设备的采样频率和时间戳不同步，以及系统中的不良数据，都将导致量测数据间存在偏差，从而影响状态估计的准确性。为此，提出了一种多源量测数据下基于自适应扩展卡尔曼滤波（EKF）的动态状态估计方法。首先，针对多源量测数据的非同步问题，提出了一种基于动态时间规整（D...更多

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基于分层深度强化学习的电动汽车实时充电引导策略
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陆文韬，窦胜，陈良亮，杨凤坤，周瑞超

摘要：为了实现电动汽车的实时充电引导以及提高充电站的充电效率，提出了一种基于分层深度强化学习的电动汽车实时充电引导策略。考虑车-站-路多元主体的相互耦合特性，基于电动汽车与充电站、配电网和交通路网的特征信息构建双层电动汽车充电导航模型。将上述模型解耦成双层有限马尔可夫决策过程网络架构，上层网络...更多

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注意力机制驱动的多源数据融合配网估计
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邱桂华，汤志锐，陈宇婷

摘要：针对配网中数据异构性与多源性挑战，提出一种基于编码-解码注意力机制自监督多源量测数据融合方法。该方法通过自监督学习自动捕捉数据间相关性，并利用编码和解码注意力机制提取加权融合特征，增强数据关联性、完整性与可用性，此方法能够自适应不同类型输入数据，进而确保在多源数据场景下实现高精度配网状态...更多

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基于改进TimeGAN数据增强的用户窃电识别研究
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吴佐平，王宏岩，张千福，谢青

摘要：用户窃电是电网电能非技术损失的主要原因，对电力系统造成了巨大的经济损失和资源浪费。相较于大量用户正常用电样本，窃电用户属于少数类样本，而传统窃电分类方法在样本稀疏或失衡情况下表现不佳。由此，提出一种基于改进时间序列生成对抗网络（TimeGAN）数据增强的用户窃电分类方法，使用Time⁃G...更多

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基于Fractal理论的钻机电控系统随机噪声隔离方法
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刘鑫，魏立鑫，张峰

摘要：针对石油钻机电气传动系统控制信号受多源随机噪声干扰导致执行器输出不稳定的问题，提出一种基于Fractal理论的钻机电控系统随机噪声隔离方法。由于晶闸管及补偿电容的投切、供电电源阻抗高等多源随机因素影响，致使变频器的频率、电压、脉冲等信号存在复合噪声污染，利用Fractal理论非线性特征分...更多

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基于特征优选与IPSO⁃LSTM的变压器故障诊断
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胡俊泽，杨耿煌，耿丽清，刘新宇

摘要：针对变压器故障诊断精度差、准确率低的问题，提出一种基于数据特征优选与改进粒子群优化算法的长短期记忆网络（IPSO-LSTM）的变压器故障诊断方法。首先对原始数据集进行预处理，使用合成少数类样本过采样技术（SMOTE）扩充数据数量；其次利用特征比值法扩充特征维数至20维，使用随机森林（RF...更多

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计及经济性的交直流配电网演进规划方法研究
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杨乐，朱莹，黄河，王惟，蒋玮，苏晓云

摘要：在我国，随着光伏、风电等新能源和直流负荷在电力系统中占比的持续增长，交直流混合配电网已逐步成为配电系统发展的一种主流趋势。然而已有的配电网形态评估体系已不再适用交直流混合配电系统，且现有的配电网规划策略未整体考虑演进过程中配电网多阶段规划的关联性。因此，研究了考虑经济性的交直流混合配电网...更多

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孤岛交直流混合微电网群分布式低碳控制策略
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张兴，刘平飞，张柳丽，张育炜，金昱，肖迁

摘要：在“双碳”目标的推动下，为有效降低孤岛交直流混合微电网群中分布式电源的碳排放量，提出一种孤岛交直流混合微电网群分布式低碳控制策略。首先，给出一种孤岛交直流混合微电网群拓扑，并基于此，分析其低碳控制特性。其次，提出一种孤岛交直流混合微电网群分布式低碳控制策略，该策略分为微电网变换器控制层与...更多

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基于SS谐振网络的无线充电最优调制策略研究
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魏鑫，李玉博，张云

摘要：当前对于SS谐振网络，尚未充分探讨其在不同工作状态下的最优调制策略。为此，对低功率场合下SS谐振网络最优调制策略进行研究，提高无线充电系统的传输效率、充电稳定性等指标，并降低开关损耗。首先，建立SS谐振网络的数学模型，分析其传输特性，得出其输出电流和各个参数之间的关系，进一步分析其在不同...更多

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基于模糊优化推理的风电机组塔架振动预警模型
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徐海嘉，缪书唯

摘要：针对自然因素或风电机组部件动作引起的风电机组塔架振动问题，提出基于模糊优化推理的风电机组塔架振动预警模型。首先，以风电机组监督控制和数据采集系统数据为基础，利用与风电机组塔架振动相关程度高的变量计算正常振动状态的速度类马氏距离和非速度类马氏距离，分别确定3个不同振动状态阈值；其次，根据不...更多

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计及故障动态演变的光沼农场配电网弹性评估
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朱进，蒋烨，仲崇磊，徐纬河，茆峰，戴永正

摘要：农场配电网的弹性能力主要通过系统故障期间光伏和沼气等分布式能源构建微电网来抵御扰动，实现故障的快速隔离与恢复。但故障期间分布式能源的动态特性和系统的级联特性相对复杂，现有的有源配电网弹性评估方法难以准确描述分布式能源对配电网的弹性提升能力，有必要建立一种考虑分布式能源动态演变特性的弹性评...更多

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基于数据驱动的直流微电网柴油发电机等效建模
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王文远，骆志伟，夏欢，陈杰

摘要：直流微电网分布式电源建模是含大规模电力系统仿真的基础，但柴油发电机电磁参数难以获取，影响了柴油发电机的电气特性建模精度。针对直流微电网柴油发电机建模问题，提出了一种基于数据驱动的柴油发电机等效建模方法。以柴油发电机经整流电源后输出的电压、电流以及发动机的输出转速作为输入，柴油发电机的输出...更多

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基于TCN的车网耦合异常扰动辨识
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钟杰，闫晓夏，胡华，王召，朱炳旭

摘要：电气化铁路系统是牵引供电系统与列车相互耦合的复杂系统，为确保列车在复杂工况下安全运行，必须对车网耦合系统的扰动进行及时准确的辨识。针对这一问题，提出用时序卷积神经网络（TCN）对车网耦合系统扰动进行辨识。首先对系统各扰动类型特征进行分析，根据分析搭建适合提取时域特征的TCN网络结构，对列...更多

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