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  • 陆珊珊,李莉,李林,孙海波,吴润泽
    摘要:近年来,分布式电源、电动汽车、柔性负荷调控等海量新型配电业务大规模接入,致使电力云主站预期运行压力骤增,合理发掘边缘侧通信及算力资源效用可显著缓解云主站预期运行压力。为此,提出一种面向云边协同安全防护的边缘侧通算资源自适应调配方法。首先,考虑多边缘子站可用通算资源构建云边协同接力式业务安...更多
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  • 尹力,盛俊杰,袁杰,冯燕钧
    摘要:在碳中和背景下,提出了一种计及碳排放的电动汽车充电站优化定价策略。首先,构建电动汽车用户价格响应特性模型;其次,建立以碳排放最低、负荷峰谷差最小以及充电站收益最高为目标的定价优化模型并将其转化为马尔科夫决策过程;然后,提出一种基于时间差分误差的改进近端策略优化算法,以提高算法的效率与稳定...更多
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  • 张斌,李国庆,刘大贵,施惟,肖桂莲
    摘要:配电系统的可靠性评估是维持其供电连续性的重要基石,针对现有配电网光伏系统中太阳辐照度建模仅限于其指数自相关的不足,基于光伏发电的准确预测提升其评估可靠性,考虑计及云事件影响的太阳辐照度的自相关正弦波特征,提出了基于随机扩散过程(SDP)的配电网光伏系统可靠性评估模型。首先,利用基于SDP...更多
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  • 安娟,黄存强,李俊贤,刘兴文,王宇思
    摘要:大规模分布式新能源并网的间歇性和不确定性对电力系统的稳定运行带来巨大挑战。智能软开关(SOP)和储能是空间-时间维度上消纳分布式新能源的有效途径,对于提升配电网分布式新能源承载力具有重要作用。为此,综合考虑SOP和储能的灵活运行特性,提出了面向新能源承载力提升的SOP、储能与DG双层多目...更多
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  • 尹翔,武超群,刘岩,程石,翟亮,李星
    摘要:风电等波动性新能源并网对电网的安全稳定运行带来了严峻挑战。储能技术参与风电并网可有效减缓风电出力波动性,增强电网频率安全性。提出了一种基于双重自适应粒子群(PSO)算法的储能电池一次调频容量配置方法。阐释了储能电池功率和容量的设计方法;结合储能电池参与一次调频的经济模型和充放电策略,以调...更多
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  • 徐千禧,赵杨阳,陈雪妮,于英俊,由蕤
    摘要:基于电力电子器件的柔性互联装置(FID)可实现配电台区间的功率互济,并可在配电台区故障后进行负荷转供。针对配电台区日益突出的三相不平衡问题,在FID对配电台区进行功率互济的基础上,提出了对配电台区进行三相电流不平衡治理的控制策略,提高了设备利用率。首先介绍了柔性互联装置的结构、数学模型及...更多
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  • 王坤,刘晓楠,杜颖康,张博涵,田昕怡,张肇南
    摘要:分散式多能系统(DMES)是能源转型和就地高效利用的重要手段,其标准涵盖分布式能源、微电网、储能技术、通信控制等多个领域,因此标准化工作更具系统性和复杂性。目前DMES相关国际标准与实际应用存在差距,各国标准规范不同,难以沟通整合。为规范未来DMES标准化工作,提炼相关标准化建议以提高我...更多
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  • 赵伟程,马浩原,黄津明,曹鑫,柯行思
    摘要:新能源场站接口电压源换流器(VSC)需经长距离交流线路接入城区主网,造成二者连接强度薄弱,易引发VSC直流电压控制的失稳。为分析弱连接VSC的直流电压失稳机理,建立了适用于多种控制策略下的VSC并网系统直流电压稳定性分析模型,揭示了弱连接VSC运行点和控制环节交互对直流电压稳定性的影响机...更多
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  • 冯侃,张乐桢,周龙,侯焱伦,牛炜,保承家
    摘要:针对孤岛微电网中的并联逆变器无功均分问题和母线压降问题,提出了一种具有自适应无功均分和母线电压补偿功能的改进虚拟阻抗策略。通过引入基于广义二阶积分器(SOGI)的增强型功率解耦策略,解决了非线性负载下的谐波虚拟压降问题,并改善了PI控制器的追踪效果。然后,通过自适应虚拟压降修正项,消除线...更多
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  • 车紫航,武家辉,王维庆,张华,杨健,裴玉峰,张金刚
    摘要:为进一步提升综合能源系统(IES)容量配置经济性,提出一种基于供需双侧协同响应的IES优化配置模型,旨在确定系统各设备最优配置容量。首先基于供给侧电-热、电-气等耦合设备和需求侧电-热-气综合需求响应(IDR)特性,提出供需双侧协同响应策略。其次,为量化综合需求响应程度及准确评估电-热-...更多
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  • 崔玉璐,尚兴明,钱欣,童晓庆,张志国
    摘要:针对风储直流楼宇微网系统易受到外界大干扰影响,在多模式切换、大功率负荷投切情况下,直流母线易失稳,严重威胁到用电设备的安全可靠运行的问题,通过建立含永磁直驱同步风力发电机的直流风储微网系统大信号简化模型,运用混合势函数理论,构建该系统的大信号等效模型,解析大信号稳定性边界,并建立对应仿真...更多
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  • 戚振彪,鲍玉莹,范申,潘敏,胡朋飞,吴红斌
    摘要:在配电网多源量测体系中,多源量测设备的采样频率和时间戳不同步,以及系统中的不良数据,都将导致量测数据间存在偏差,从而影响状态估计的准确性。为此,提出了一种多源量测数据下基于自适应扩展卡尔曼滤波(EKF)的动态状态估计方法。首先,针对多源量测数据的非同步问题,提出了一种基于动态时间规整(D...更多
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  • 陆文韬,窦胜,陈良亮,杨凤坤,周瑞超
    摘要:为了实现电动汽车的实时充电引导以及提高充电站的充电效率,提出了一种基于分层深度强化学习的电动汽车实时充电引导策略。考虑车-站-路多元主体的相互耦合特性,基于电动汽车与充电站、配电网和交通路网的特征信息构建双层电动汽车充电导航模型。将上述模型解耦成双层有限马尔可夫决策过程网络架构,上层网络...更多
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  • 邱桂华,汤志锐,陈宇婷
    摘要:针对配网中数据异构性与多源性挑战,提出一种基于编码-解码注意力机制自监督多源量测数据融合方法。该方法通过自监督学习自动捕捉数据间相关性,并利用编码和解码注意力机制提取加权融合特征,增强数据关联性、完整性与可用性,此方法能够自适应不同类型输入数据,进而确保在多源数据场景下实现高精度配网状态...更多
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  • 吴佐平,王宏岩,张千福,谢青
    摘要:用户窃电是电网电能非技术损失的主要原因,对电力系统造成了巨大的经济损失和资源浪费。相较于大量用户正常用电样本,窃电用户属于少数类样本,而传统窃电分类方法在样本稀疏或失衡情况下表现不佳。由此,提出一种基于改进时间序列生成对抗网络(TimeGAN)数据增强的用户窃电分类方法,使用Time⁃G...更多
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