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基于无死区特点的低谐波失真双降压类功率变换器研究综述
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韦坚，陈靖欣，张馨月，仇广娟，张佳薇

摘要：高精度功率变换器是超精密电机运动控制系统的核心部件，其输出电流谐波失真会引起超精密电机不必要的定位波动，对精密控制系统造成严重影响，总谐波失真是应用在高性能精密控制领域的重要指标。具有无死区特点的双降压类拓扑能够消除传统桥式拓扑中死区导致的电流畸变，输出高质量的平稳波形。为了进一步改善双...更多

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多工况下双定子永磁同步电机的优化设计
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郑碧凝，颜冬，宋鹏，张振，阎彦

摘要：针对双定子永磁同步电机转矩波动大的问题，采用有限元法和田口法分别在额定点、最大转矩点和最大转速点对双定子永磁同步电机结构参数进行优化，并分析了各优化变量对电磁转矩性能的影响。然后，综合考虑各工况运行点下不同参数对电机性能的影响程度及各个参数影响程度占总影响程度比重，最终得到可兼顾3个工况...更多

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基于改进鲸鱼算法的异步电机双模型参数辨识
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秦常丰，印江，宋仕杰

摘要：针对鼠笼式异步电机高性能控制中参数估计的难题，提出了一种基于改进鲸鱼算法的异步电机双模型联合参数辨识的方法。该方法能够有效辨识定转子电阻、互感与漏感。为提升算法辨识精度，采用非线性收敛因子，并融合混沌反向学习、模拟退火及自适应变异扰动的思想来克服鲸鱼算法依赖初始种群、易陷入局部最优、收敛...更多

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半直驱永磁风力发电机电磁损耗分离计算研究
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邹应冬，王峰军，周羽

摘要：以半直驱永磁风力发电机电磁损耗分离计算为研究内容，首先在Bertotti铁耗计算方法的基础上推导考虑谐波电流的电机铁心损耗计算方法，根据永磁体涡流密度的轴向分量和切向分量得到永磁体的涡流损耗，分析定子绕组的直流铜耗、交流铜耗和环流损耗解析计算方法；其次，根据有限元磁场计算结果，分析6.5...更多

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基于IGCT的中压制动单元设计
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孙传杰，田凯，许纹源，卢贝贝，李楠

摘要：针对变频器在工业场景中的不同应用，特别是无回馈功能的中压变频系统，设计了一种基于IGCT的制动单元。采用IGCT作为主要功率器件，对IGCT的参数和特性进行了分析。结合目前市场中常见的NPC型中压变频器拓扑，设计了相匹配的制动单元电路，并对系统的工作原理进行了描述。在器件损耗方面，评估了...更多

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基于碳化硅器件的半控三相有源整流器设计
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顾来强

摘要：传统的三相PWM整流器需要6个功率开关管，由于同一桥臂的2个开关管之间有直通问题，增加了控制难度，且整体复杂。采用一种半控三相PWM整流拓扑，实现三相整流器，只需使用3个功率开关管，3个开关管都由同一个驱动信号控制，该驱动信号由专用的控制器产生，控制电路简单。使用SiC MOSFET作为...更多

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并网变流器双模式自适应柔性切换控制策略
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绳洁，郭田田，贾凯莉，朱剑峰，苑源，王琦

摘要：高渗透率分布式发电并网系统网络阻抗波动范围广，电网常呈现弱电网特性，锁相环和电网阻抗交互耦合导致电网跟随型（GFL）变流器与主网失去同步，严重威胁系统稳定性，因此，需将部分机组灵活配置，切换为电网构建型（GFM）以提升并网稳定性。然而电网构建型变流器功率响应慢和源侧的最大功率点跟踪相矛盾...更多

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基于LASSO和LSTM⁃GRU的综合能源系统负荷预测
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赵发金，舒征宇，王灿，刘文灿，黄启昀

摘要：精确高效的多元负荷预测对于综合能源系统的运行控制与调度具有重要意义，为了改善负荷预测效果，提出了一种基于压缩估计（LASSO）和LSTM-GRU神经网络的综合能源系统负荷预测模型。首先，针对综合能源系统气象因素导致数据复杂的问题，研究了基于LASSO回归的大数据选择及分析算法，对气象因数...更多

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基于CGAN和CNN⁃SE⁃BiLSTM的极端天气光伏功率超短期预测
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唐岚，黄力文，王成磊

摘要：针对因极端天气出现概率较低导致的光伏发电数据不平衡的问题，提出一种K-means聚类算法和基于Wasserstein距离含梯度惩罚项的条件生成对抗网络实现极端天气数据的分类扩充，并提出了一种结合双向长短期记忆网络与卷积神经网络并融入通道注意力机制的预测方法，旨在通过整合时空特征和动态调节...更多

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基于SSA⁃RF算法和余弦相似度的主动配电网两阶段故障定位
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罗翔，林栋，张振宇，王珏莹，蔡智萍，林若寅

摘要：为解决传统基于群智能优化算法的主动配电网故障定位方法执行效率低、容错性差的问题，提出一种基于SSA-RF算法与余弦相似度的主动配电网两阶段故障定位方法。首先，利用故障电流状态方程，通过单点及多点故障的随机模拟构建目标配电网的故障特征库；随后，提出一种融合麻雀搜索算法（SSA）的改进随机森...更多

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基于分时电价的离网型海岛微电网调度
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孟佳

摘要：针对海岛微电网离网运行中可再生能源间歇性与负荷波动导致的供需失衡问题，以提升系统经济性与运行稳定性为目标，提出一种基于双层优化的动态分时电价调度模型。首先建立包含风光储、海洋能及柴油机的海岛微电网系统模型，并引入动态分时电价机制，利用价格信号引导用户调整用电行为实现削峰填谷；而后构建双层...更多

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基于AT⁃LSTM及集成学习的短期电负荷预测方法
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张保瑞，王靖韬，谭瑶，王志光，李唐，史洋

摘要：精确的短期电负荷预测对综合能源系统的规划和优化调度具有重要意义，然而真实综合能源系统中的负荷数据由于数据质量低、波动趋势多变等情况，预测精度较低。为此，提出一种带注意力机制的长短时记忆（AT-LSTM）及集成学习的短期电负荷预测方法，在Stacking集成学习的框架下，对AT-LSTM、...更多

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