摘要：在电力电子器件中，支撑电容是非常重要的部件。为了确保系统的安全性，对电容的状态监测显得尤为重要。采用神经网络的方法，通过对控制策略和电路拓扑结构参数的相关性进行分析，确定了神经网络的两个输入变量和一个输出变量，再通过BP神经网络进行训练，并将训练模型导入Simulink仿真软件，以验证理论的正确性和监测结果的准确性，最后通过搭建实验平台进行实验，验证了该方案的正确性。研究结果表明：与以往的方案相比，所提方案可以在不增加系统复杂度的情况下能够实现电容容值的在线监测。

      关键词：状态监测；神经网络；支撑电容；整流变换器

      中图分类号：TP277     文献标识码：A