摘要：为了研究气体绝缘全封闭组合电器（GIS）在绝缘故障中如何区分故障类型进而判断故障源具体位置的问题，在实验室中设计了GIS 高压导电杆上金属尖刺缺陷、盆式绝缘子表面尖刺缺陷2 种物理模型，选取了脉冲电流法对局部放电信号进行量测。针对测量信号非平稳、频率高的特点，选择小波包变换将信号从时域转化为频域，细化频带以减少谐波及噪声对故障模式分量分离的干扰，计算主要频带能量并提取特征。在此基础上，融合了智能分类算法——支持向量机，将3 个特殊频段能量占比代入支持向量机算法中进行训练并分类。实验结果表明，不同缺陷下能量谱图具有明显不同的特征。若将此故障在线诊断方法应用在GIS 实际运行中，可以大大加强供电可靠性、运行安全性，减少人员工作量。且此方法具有时效性和一定的预见性，

在GIS 故障在线诊断中有较好的应用前景。

      关键词：气体绝缘全封闭组合电器；脉冲电流；小波包变换；能量谱；支持向量机

      中图分类号：TM595     文献标识码：A