摘要：以光伏并网逆变器为研究对象，为解决非线性可变负载并网时动态响应慢、电压波动大等问题，基于BP神经网络提出了一种逆变器控制方法。详细论述了光伏并网逆变器主电路结构以及数学模型。针对并网电流内环控制，设计了一种BP 神经网络的控制器。在保证输出误差最小的前提下，采用梯度下降法寻找PID参数最优值，实现PID参数的实时调整。通过调整网络权值和学习率消除负载变化造成的不利影响，加快系统响应。仿真结果表明：在BP-PID控制策略下，并网电流跟踪速度更快、效果更好，可基本确保电流误差稳定在零附近，较好地完成了并网电流跟踪，验证了该控制策略的可靠性。

      关键词：逆变器；光伏并网；神经网络；PID 控制

      中图分类号：TM743     文献标识码：A