摘要：在复杂光照情况下，常规粒子群（PSO）算法实现的最大功率点跟踪（MPPT）用时较长，且易陷入局部极值，导致功率损失较为严重。针对此现象，引入量子粒子群（QPSO）算法对MPPT进行控制，并提出有效的收敛条件和重启条件；在无阴影、静态阴影和动态阴影3 种光照情况下，分别对PSO和QPSO的MPPT控制进行仿真对比。分析表明：无论在何种光照情况下，基于QPSO的MPPT控制收敛速度更快，追踪效果更好，能够有效提高光伏阵列的光电转化效率。

        关键词：粒子群算法；量子粒子群算法；最大功率点跟踪

        中图分类号：TM615    文献标识码：A