摘要：为了降低三相感应电机的参数测量成本，提出了一种基于改进遗传算法的三相感应电机参数估计算法。首先，建立了广义的三相感应电机动态模型，并建立了电机电流与速度的状态空间模型；其次，对遗传算法进行了改进，设计了基于改进遗传算法的函数逼近器，通过最小二乘算法实现曲线的拟合；最终，模型输出三相感应电机的多个关键参数。实验结果表明，该算法能够有效地估计出三相感应电机的7 个关键参数，并且实现了较低的估计误差。

        关键词：三相感应电机；遗传算法；人工智能；最小二乘算法；参数估计技术

        中图分类号：TP18     文献标识码：A