摘要：为了更加快速准确地识别感应电动机转子断条故障，提出一种径向移动优化算法（RMO）优化BP神经网络的感应电机转子断条故障诊断方法。RMO作为一种新的全局优化算法，与其他优化算法相比，具有搜索速度快、存储空间小、计算精度高等优势。经过RMO优化的BP神经网络具有更好的权值系数和阈值，能够进一步减小预测误差，提高故障诊断正确率。RMO-BP神经网络的训练和测试数据集通过提取定子电流Hilbert 模量的小波能量获得。实验验证了基于RMO-BP 神经网络的感应电动机转子断条故障诊断方法的有效性。

      关键词：感应电动机；转子断条；径向移动优化算法；BP神经网络；故障诊断

      中图分类号：TM307     文献标识码：A