摘要：开关磁阻电机（SRM）的模型直接影响电机性能分析以及控制效果，虽然SRM结构简单，但开关磁阻电机双凸结构和磁路的严重饱和，使其精确建模十分困难。针对这一问题，提出一种基于BP神经网络建立开关磁阻电机电流、转矩模型的查表方法。利用有限元软件得到的样本数据对BP神经网络进行离线训练，输出期望数据，用于查表法的SRM非线性模型。利用转矩分配控制和模糊开关角控制可有效抑制SRM的转矩脉动。仿真实验结果表明，所提方法转矩计算速度快、计算精度高，可以满足实时控制的要求，有效地减小了电机的转矩脉动。

        关键词：开关磁阻电机；BP神经网络；二维查表法；转矩分配控制；模糊开关角

        中图分类号：TM351     文献标识码：A