摘要：为了提高感应电机驱动系统在不同运行条件下的控制性能，将随机森林回归（RFR）算法引入到空间矢量脉宽调制（SVPWM）中，设计了一种新型的感应电机驱动控制器。和常规SVPWM方案相比，RFR的引入为SVPWM算法提供了快速实现和预测改进的优势，从而性能得到了提高。为了进一步突出基于RFR算法的优势，还与人工神经网络（ANN）算法和自适应神经模糊系统（ANFIS）算法进行对比分析，分析结果表明RFR算法在不同工况下的稳态误差、暂态响应和鲁棒性均优于ANN算法和ANFIS算法。最后，通过仿真和试验验证了新型控制算法的实际效果。

关键词：感应电机；自适应神经模糊系统；人工神经网络；回溯搜索算法；随机森林回归；空间矢量脉宽调制

中图分类号：TM92           文献标识码：A