摘要：在含新能源的“源网荷储”系统中，针对电动汽车（EVs）集群参与削峰辅助服务时面临用户充电行为差异性和系统需求动态变化等挑战，在考虑各时段削峰需求程度的同时，提出了一种融合荷电状态（SOC）模糊控制的充电策略优化模型。以负荷聚合商和EVs 用户双方总期望收益最大为目标，结合遗传算法与CPLEX 求解优化模型。算例表明，所提SOC模糊充电控制策略能够兼顾EVs用户充放电意愿，为EVs预留可调空间，支撑削峰服务，同时使负荷聚合商和EVs用户总期望收益最大化，为“源网荷储”系统中EVs集群削峰服务提供更优方案。

        关键词：电动汽车用户和负荷聚合商收益；SOC模糊控制；削峰辅助服务；充放电策略

        中图分类号：TM715     文献标识码：A 

      格式引文：王斐，李元涛，孔建斌,等. 考虑充电不确定性的EVs集群参与削峰服务控制策略研究[J].电气传动,2026,56(08):70-78. WANG Fei，LI Yuantao，KONG Jianbin,et al. Research on control strategy for electric vehicle clusters participating in peak-shaving services considering charging uncertainty [J].Electric Drive, 2026,56(08): 70-78