摘要：新型电力系统中，新能源的发电方式与运行特性显著区别于传统同步机，频率安全稳定运行面临新的挑战和机遇。当电网出现功率扰动引发的频率波动时，为了调节系统频率，需要及时地调整机组出力，调频机组功率分配的合理性对能源利用效率和电网稳定性具有重要意义。因此，基于深度强化学习中的深度确定性策略梯度算法（DDPG），以区域系统的频率偏差和区域控制误差设计奖励函数，设置多个场景训练智能体，按照扰动大小赋予场景权重，输出通用策略集的加权功率分配因子，最终实现机组调频功率的合理分配。建立基于Python调用PSS/E的联合仿真平台，以北欧地区44节点IEEE标准电力系统模型为仿真算例，利用联合仿真平台验证了所提优化策略的可行性与优越性。

        关键词：新型电力系统；频率稳定；调频功率分配；深度确定性策略梯度算法

        中图分类号：TM73     文献标识码：A 

      格式引文：李明，魏承志，郭小易,等. 基于DDPG的新型配电网调频功率分配仿真与控制研究[J].电气传动,2026,56(08):39-48. LI Ming，WEI Chengzhi，GUO Xiaoyi,et al. Research on simulation and control of frequency regulation power distribution in new distribution network based on DDPG [J].Electric Drive, 2026,56(08): 39-48