摘要：在配电网多源量测体系中，多源量测设备的采样频率和时间戳不同步，以及系统中的不良数据，都将导致量测数据间存在偏差，从而影响状态估计的准确性。为此，提出了一种多源量测数据下基于自适应扩展卡尔曼滤波（EKF）的动态状态估计方法。首先，针对多源量测数据的非同步问题，提出了一种基于动态时间规整（DTW）的多源数据时间戳对齐策略，实现量测数据的同步。其次，针对系统中的不良数据，提出了一种集成不良数据自适应检测和滤除环节的EKF状态估计方法，降低了不良数据对状态估计的影响。最后，在IEEE 33节点系统中进行算例测试，并与未考虑多源量测数据融合和异常值检测的传统EKF方法进行比较。结果表明，所提方法提高了估计结果的鲁棒性和可靠性。

      关键词：配电网；状态估计；多源数据融合；不良数据检测；卡尔曼滤波

      中图分类号：TM73     文献标识码：A