摘要：针对隔离开关故障情况复杂、提取信号含有强噪声、特征提取不充分的问题，提出了一种基于马尔科夫变迁场（MTF）、捕鱼优化算法（CFOA）改进金字塔视觉转换器（PVT）的隔离开关故障诊断模型。首先，采用MTF算法将时序的一维振动信号转化为二维图像，保留了一维信号中的相关时序特性；其次，将得到的二维图像输入CFOA优化后的金字塔视觉转换器模型中，对图像进行特征提取并分类；最后，将得到的模型应用于隔离开关故障诊断。实验结果表明，在不同的故障情况下，该方法对隔离开关的故障分类精度可达到98.25%，体现了该方法的优越性。

      关键词：马尔科夫变迁场；金字塔视觉转换器；隔离开关；故障诊断

      中图分类号：TM564.1     文献标识码：A