摘要：随着新型电力系统的加速建设，输电系统的规模和复杂性不断增加，而以多源数据作为驱动源、满足准确率与低耗时要求的输电线路故障诊断算法亟待研究。提出一种基于改进NRBO-XGBoost算法的多源信息融合输电线路故障诊断方案。首先，通过对线路两侧保护测量电气量和动作开关量的分析，解耦出区内外故障场景下时/频域差动电流和差动电压、暂态极性和动作信号的关联性特征；其次，将解耦出的多源故障特征向量输入至XGBoost串行学习算法，并同时引入NRBO算法对XGBoost的训练参数进行全局优化；最后，基于改进NRBO-XGBoost算法的辨识输出结果，获取完整的输电线路区内外故障诊断模型。在PSCAD/EMTDC中搭建了IEEE-30标准节点输电系统模型，通过对4种典型场景下的案例测试，结果表明所提出的多源信息融合算法能够满足线路故障诊断准确率99%的要求，在诊断速度上相较于传统智能算法也体现出了一定的优越性。

      关键词：输电线路；故障诊断；XGBoost算法；NRBO算法；多源信息融合

      中图分类号：TM28     文献标识码：A