摘要：准确估计锂离子电池的健康状态（SOH）对于优化储能系统的运行、管理和维护至关重要。现有从单阶段充电数据提取健康特征的方法，不能充分挖掘电池老化信息，不利于提高估计精度。针对该问题，提出了一种基于两阶段充电数据融合的储能系统锂离子电池SOH估计方法。通过融合恒压充电阶段与弛豫阶段的健康特征，充分挖掘两阶段充电数据包含的电池老化信息，提高了SOH估计精度。同时，所提出的健康特征组合无需使用恒流充电阶段数据，因此不受充电起始点不确定性的影响，更加适应储能实际工况。实验结果表明，所提出健康特征组合的SOH估计精度明显优于单阶段特征组合，绝对误差平均值为0.66%，均方误差平均值为0.85%，决定系数平均值为0.97。

      关键词：锂离子电池；健康状态估计；两阶段特征融合

      中图分类号：TM912     文献标识码：A