摘要：为提升微电网群内各微电网之间的功率协同共济能力，必须在微电网群规划时考虑微电网群内可再生能源发电出力之间的相关性和不同区域负荷时间分布上的差异性。提出一种考虑可再生能源发电时空相关性的场景生成方法，基于微电网群中微电网之间的空间距离和可再生能源发电出力的时序特性，采用Na⁃taf变换和时序重构方法生成满足时空相关性的风光出力场景。然后在此基础上建立以年化总成本和累计源荷差最小的多目标微电网群容量配置模型。最后采用引入非支配排序和拥挤度改进的Jaya算法进行求解，通过模糊隶属度函数对Pareto解进行评价并选取微电网群内风光储的最优配置方案。算例结果表明，通过微电网群源储容量的精准配置，可以有效降低总的投资成本，同时降低微电网群的碳排放水平并提升可再生能源消纳能力。

      关键词：微电网群容量配置；时空相关性；Nataf变换；多目标Jaya算法

      中图分类号：TM734     文献标识码：A