摘要：准确估计锂离子电池的健康状态（SOH）是保证储能系统安全稳定运行的重要前提。提高SOH估计精度的关键在于合理选择能够反映锂离子电池SOH的健康特征。通过分析锂离子电池恒压充电阶段的电流特性，从恒压充电阶段电流曲线数据中提取了包含电流曲线首末点斜率、标准差和平均值的健康特征组合。为验证所提出特征组合的有效性，设计了基于核岭回归（KRR）和支持向量回归（SVR）的SOH估计模型，并完成了模型验证。实验结果表明，所提特征组合在不同模型下均能实现对SOH的高精度估计，具有良好的模型适应性。

      关键词：锂离子电池；健康状态估计；恒压充电阶段；核岭回归；支持向量回归

      中图分类号：TM28     文献标识码：A