摘要：针对三相脉宽调制（PWM）整流器在负载变化时输出电压波动大且恢复时间长的问题，提出一种改进单神经元梯度学习控制策略。由于传统的PI控制器参数在负载变化时适应性差，在电压外环采用单神经元PI控制，利用梯度下降法在线调整权值参数。为了避免求解过程中落入局部最优解，采用带有重启功能的随机梯度下降算法（SGDR），利用余弦退火改变权值的学习速率，提升算法的收敛性能。通过Matlab及半实物仿真实验，比较分析三相PWM整流器电压外环采用不同控制算法下的动态响应性能，结果表明：改进单神经元PI算法控制下的三相PWM整流器在负载变化时具有更小的电压波动、更快的动态响应以及更加稳定的运行状态。

      关键词：整流器；电压外环；单神经元；梯度学习；余弦退火；负载扰动

      中图分类号：TM461     文献标识码：A