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改进单神经元PI的三相PWM整流器电压控制

发布日期:2024-06-04  浏览次数:57  下载次数:59   DOI字段:10.19457/j.1001-2095.dqcd24368

      摘要:针对三相脉宽调制(PWM)整流器在负载变化时输出电压波动大且恢复时间长的问题,提出一种改进单神经元梯度学习控制策略。由于传统的PI控制器参数在负载变化时适应性差,在电压外环采用单神经元PI控制,利用梯度下降法在线调整权值参数。为了避免求解过程中落入局部最优解,采用带有重启功能的随机梯度下降算法(SGDR),利用余弦退火改变权值的学习速率,提升算法的收敛性能。通过Matlab及半实物仿真实验,比较分析三相PWM整流器电压外环采用不同控制算法下的动态响应性能,结果表明:改进单神经元PI算法控制下的三相PWM整流器在负载变化时具有更小的电压波动、更快的动态响应以及更加稳定的运行状态。


      关键词:整流器;电压外环;单神经元;梯度学习;余弦退火;负载扰动


      中图分类号:TM461     文献标识码:A 




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