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机理-数据融合驱动的互联变流系统故障诊断方法

发布日期:2024-04-18  浏览次数:303  下载次数:284   DOI字段:10.19457/j.1001-2095.dqcd25293

      摘要:三电平中点钳位型互联变流器,因其大容量、高电能质量等优势,已逐渐成为交直流混联配电网系统的主流能量变换装备。但其长期工作于大功率、时变负载、有限散热等恶劣工况,功率器件开路故障率高。同时,现有故障诊断方法多为单一机理或数据依赖,无法克服系统模型结构复杂、运行工况多变的难题,诊断准确性与快速性较差。为此,提出了一种机理-数据融合驱动的互联变流系统故障诊断方法。首先,基于三电平变流系统的机理模型,结合神经网络观测器,构建机理-数据融合模型以提高故障诊断精度。随后,分析了电流残差量在不同器件开路故障后的变化轨迹,总结出电流残差故障特征表进行开路故障诊断。最后,实验与硬件在环测试结果验证了所提方法的有效性。


      关键词:交直流混联配电网;三电平互联变流器;故障诊断;机理-数据融合;电流残差


      中图分类号:TM46     文献标识码:A 




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