摘要：锂电池的安全高效运行依赖于准确的荷电状态（SOC）估计，但是传统的电池模型和SOC协同估计在噪声干扰下的鲁棒性和可靠性较差。针对噪声干扰下SOC协同估计问题，首先对电池的最大可用容量和电池开路电压（OCV）特性进行分析，研究了锂电池SOC—OCV 的曲线特性。然后研究了噪声干扰下的在线模型参数辨识和SOC估计问题，提出了基于自适应动态滑动窗口的双粒子群协同优化参数辨识（TCPSO）方法，通过实验验证了所提方法的SOC估计最大误差小于1% ，表明所提方法可实现在线参数辨识，并且在抗噪性能和SOC估计精度等方面均优于现有协同估计方法。

      关键词：荷电状态估计；噪声干扰；参数辨识；双粒子群协同优化参数辨识

      中图分类号：TM28     文献标识码：A