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基于自适应动态滑动窗口的锂电池参数辨识与SOC协同估计

发布日期:2024-02-19  浏览次数:247  下载次数:262   DOI字段:10.19457/j.1001-2095.dqcd24637

      摘要:锂电池的安全高效运行依赖于准确的荷电状态(SOC)估计,但是传统的电池模型和SOC协同估计在噪声干扰下的鲁棒性和可靠性较差。针对噪声干扰下SOC协同估计问题,首先对电池的最大可用容量和电池开路电压(OCV)特性进行分析,研究了锂电池SOC—OCV 的曲线特性。然后研究了噪声干扰下的在线模型参数辨识和SOC估计问题,提出了基于自适应动态滑动窗口的双粒子群协同优化参数辨识(TCPSO)方法,通过实验验证了所提方法的SOC估计最大误差小于1% ,表明所提方法可实现在线参数辨识,并且在抗噪性能和SOC估计精度等方面均优于现有协同估计方法。


      关键词:荷电状态估计;噪声干扰;参数辨识;双粒子群协同优化参数辨识


      中图分类号:TM28     文献标识码:A 




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