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继保压板状态图像识别嵌入式方案设计与应用

发布日期:2023-11-20  浏览次数:145  下载次数:122   DOI字段:10.19457/j.1001-2095.dqcd24418

      摘要:继保压板状态识别受各种环境因素影响长期依赖人工巡检,而目前流行的压板图像识别方案也依赖庞大后台计算架构,无法在操作现场即刻获取核对信息,严重影响工作效率。针对该问题,提出一种基于嵌入式的手持终端的解决方案。所提出的移动智能终端采用微型智能高清相机,实现了对压板屏柜多角度拍摄,有效地解决了由于玻璃门反光、异物阻挡、角度等妨碍拍摄的问题。所提出的基于嵌入式及YOLO Nano算法的继保压板状态现场识别的方法,选用高性能计算核心和专用视觉识别模块作为硬件平台,避免了采用庞大的后台计算架构,实现了操作现场的即时识别与核对。试验结果表明,该系统对继保压板状态识别的准确率达100%,有效地解决了继保压板状态的操作现场识别问题,具备较强的实用性和推广性。


      关键词:继电保护;继保压板状态现场识别;嵌入式图像识别系统;手持终端;YOLO Nano算法


      中图分类号:TP183     文献标识码:A




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