摘要：虚拟电厂（VPP）可以聚合分布式电源（DER）参与电力市场和辅助服务市场运行，为配电网和输电网提供管理和辅助服务，其运行和控制得到广泛关注。针对含电动汽车（EV）充电站的虚拟电厂，构建了基于柔性行动器-评判器（SAC）算法和双延迟深度确定性策略梯度（TD3）算法的VPP与EV充电站主从博弈模型。通过训练主从博弈网络参数，计算博弈均衡时的策略和解。算例结果表明，上述模型训练完成后，可以有效地降低EV充电站运行费用以及平缓功率，基于SAC强化学习方法能够整合VPP内部DER，并引导电动汽车有序充电。在VPP作为价格接受者参与日前电力市场时，也能够给出优化的交易策略；当VPP与EV之间存在主从博弈时，EV用确定性策略算法可以降低充电成本，VPP用随机性策略算法则可以提高收益。

      关键词：虚拟电厂；SAC算法；TD3算法；电动汽车；主从博弈；实时调度

      中图分类号：TM721     文献标识码：A