摘要：为了能够科学、客观地评价输电线路安全状态，提出了基于SVM-BP混合网络的输电线路安全分析模型。首先，对天气数据、输电线路标准文件和缺陷数据等进行处理和分析，利用关联规则和主成分分析法对输电线路缺陷数据进行整合，建立输电线路安全状态评价体系；然后，提出了SVM-BP混合网络模型挖掘各因素与缺陷状态间的关联，评价输电线路的安全状态；最后，以某地区输电线路为数据集进行验证，该评价模型的准确率达到97.4%，可以快速准确地评价输电的安全状态，并在灾害性天气下提前做好应对措施，保证输电线路的稳定运行。

      关键词：输电线路；关联规则；主成分分析；支持向量机-多层前馈神经网络

      中图分类号：TM769     文献标识码：A