摘要：传统的机械式静态无功补偿（MSC）装置的等电位投切算法在单机运行上存在很多局限性问题，例如单片机控制芯片运算时间长、受硬件影响计算结果收敛性差，等等。近些年，对单机可借由物联网（IoT）平台，通过消息队列遥测传输（MQTT）协议与后端通信的设备的研究愈发成熟，而物联网技术的发展，也让将神经网络这类机器学习算法应用于单机电气设备成为现实。在实验中，通过大量数据集训练，可预测不同电气环境下的投切时间，以达到自适应等电位的投切效果，研制出的装置已实现无火花、无涌流、无过电压等的自适应投切。研发重点包括装置的等电位投切原理及仿真、装置与后端软件的物联网通信方法、BP神经网络算法的实现过程与训练结果以及投切实验的实验结果和实验分析等。

      关键词：物联网设备；机械式静态无功补偿装置；Matlab仿真；BP神经网络；等电位投切；自适应投切

      中图分类号：TM52     文献标识码：A