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基于协同机器学习的电力系统可靠性预测模型

发布日期:2023-04-26  浏览次数:664  下载次数:659   DOI字段:10.19457/j.1001-2095.dqcd23929

      摘要:众所周知,电力系统运行过程中会出现需要显性只是预测困难等问题,构建了基于连续协同机器学习算法的电力系统运行可靠性预测模型。首先,构建连续协同机器学习算法机制实现电力系统运行可靠性精准预测;然后,构建时间正序下的电力系统运行可靠性核心要素样本精准预测机制;最后,借助电力系统运行可靠性预测函数输出最优预测结果。开展了模型工程应用实践验证,验证结果表明,模型满足电力系统运行可靠性预测智慧化改造需求,大幅度优化了电力系统运行可靠性预测智慧可控感知机制,电力系统运行可靠性预测模型核心参数符合工程实践要求。


      关键词:电力系统运行;可靠性预测;连续协同机器学习算法;LSTM算法;深度卷积神经网络算法


      中图分类号:TP391.9     文献标识码:A 





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