摘要：目前最为常用的光伏电池参数辨识方式是解析法与智能优化算法，麻雀搜索算法（SSA）是新提出来的智能优化算法，具备传统智能优化算法优势的同时，提高了运算速度，对传统算法易陷入局部最优的问题进行了优化。在对光伏系统智能化监测的需求下，提出了一种基于麻雀搜索算法的光伏阵列参数辨识方法辨识模型参数，然后对光伏阵列特性曲线进行拟合。通过实测数据对光伏电池的相关参数进行辨识，之后再对特性曲线进行拟合，结果表明采用该方法可以在保证计算速度的同时精确地对特性曲线进行拟合。

      关键词：光伏阵列；参数辨识；智能优化算法；麻雀搜索算法

      中图分类号：TP28     文献标识码：A