摘要：为了解决噪声干扰Prony 算法提取谐波参数问题，提出了一种集成局部均值分解（ELMD）-奇异值分解（SVD）-Prony 的谐波分析方法（ELMD-SVD-Prony）。首先采用ELMD 分解含噪信号，对获得的一系列乘积函数（PF）采用K-L 散度来确定含噪分量与有效分量之间的分界点，去除噪声分量并保留有效分量，对有效分量通过相空间重构Hankel 矩阵，运用奇异值分解进行二次降噪并重构。最后将重构的信号与ELMD 余项叠加得到去噪后的谐波信号，结合Prony 算法检测谐波的频率、幅值与相位。仿真实验结果表明，该方法能有效降噪并提取谐波特征参数。

      关键词：集成局部均值分解；奇异值分解；Prony 算法；K-L 散度；降噪；谐波检测

      中图分类号：TM935     文献标识码：A