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一种风电集群分层模型预测控制策略研究

发布日期:2022-06-06  浏览次数:2850  下载次数:1148   DOI字段:10.19457/j.1001-2095.dqcd22576

      摘要:针对分布式风电场大规模风电集群(WPC)在电力系统并网中存在的有功功率调度与控制问题,提出了一种基于动态电力调度的分层模型预测控制(HMPC)策略。首先,将调度框架分为日内调度、实时调度、集群优化和风电场调制四个层次,使得风电调度具有精细的时间尺度。其次,利用下行旋转和传输路径最大限度地提高风电场调制层的风电输出,并通过数值特征方法进行分层分析,提高优化模型中风电预报数据的准确性。最后,利用真实风电场数据进行仿真实验,验证所提控制策略的有效性。实验结果表明,所提HMPC策略能充分利用风电集群的多个时间尺度和适应因子的预测信息,能有效提高风力发电集群传输路径的利用率,提高了风电的可容纳空间和调度的准确性。


      关键词:风电集群;模型预测;有功功率;分层模型;风电场


      中图分类号:TM73     文献标识码:A 





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