摘要：气体绝缘组合开关电器(GIS) 不同类型的局部放电（PD）对GIS绝缘造成的破坏程度不同，正确识别局部放电类型对于评价GIS绝缘状况非常重要。为简化特征提取过程、提高局部放电类型识别率，将深度森林算法引入GIS局部放电模式识别，提出一种应用于局放模式识别的深度森林模型。搭建252 kV GIS局部放电检测实验平台并设计典型缺陷模型，利用特高频法检测GIS中4种典型绝缘缺陷的局部放电；将采集到的放电波形图作灰度化和双线性差值归一化处理，作为深度森林模型的输入；采用多粒度扫描结构对局部放电灰度图进行自适应特征提取，避免特征量选取的主观影响；利用级联森林结构作为分类器，实现对局部放电的分类。识别结果表明，该方法的综合识别率高达99%，能有效识别GIS放电类型。

      关键词：气体绝缘组合开关电器；局部放电；模式识别；深度森林

      中图分类号：TM76     文献标识码：A