摘要：通过对铅酸蓄电池充电阶段特征与电池容量的分析，提出了一种基于相关向量机（RVM）的铅酸蓄电池在线健康状态估计方法。RVM的核函数选取泛化能力较强的混合核函数，用变概率遗传算法（VPGA）对核函数进行参数优化，建立了RVM回归模型。实验结果表明该方法可以实现对铅酸蓄电池电池健康状态的精准估计与在线监测。

      关键词：铅酸蓄电池；健康状态；相关向量机；在线估计

      中图分类号：TM28     文献标识码：A