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基于ELM与DWT的电能质量检测技术研究

发布日期:2021-09-07  浏览次数:1581  下载次数:598   DOI字段:10.19457/j.1001-2095.dqcd21337

      摘要:对电能质量事件(PQE)的识别是维持智能电网稳定工作的基础。从模式识别角度出发,提出一种快速准确的PQE 检测算法。算法包括特征选择与决策两个阶段。在第1 阶段,主要基于直方图方法,该方法可以检测出大多数PQE 类,同时与基于离散小波变换(DWT)的技术结合,使用多尺度分析以提高性能。在第2 阶段,使用极限学习机(ELM)对PQE进行分类。在真实数据集上的实验结果表明,该方法对PQE 的检测精度相比其他方法具有较大优势。


      关键词:电能质量事件;智能电网;离散小波变换;极限学习机


      中图分类号:TM93     文献标识码:A 




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