摘要：近年来，大规模停电事故的频繁发生凸显了提高电网鲁棒性的必要性。借助于复杂网络分析方法，充分考虑配电网的潮流特征并建立级联故障模型，在此基础上研究发电节点的选址方法对配电网在级联故障条件下的鲁棒性的影响。首先，提出了基于节点介数和节点度的电源选址方法，并与随机选址进行比较。实验结果表明，基于节点介数和节点度的选址方法得到的网络鲁棒性更高。其次，利用粒子群算法进一步优化电源位置。实验结果显示，与基于节点介数和节点度的方法相比，粒子群算法能够得到更高的电网鲁棒性，但是计算开销也更大。进一步，从节点负荷均衡的角度提出了受限粒子群算法，有效提高了粒子群算法的运算效率。最后，研究了电网拓扑结构性质对电源选址问题的影响。实验结果表明随着网络异质性的减弱，选址方法的效果先增加后减小。

      关键词：电网鲁棒性；电源选址；级联故障；负荷均衡；粒子群算法

      中图分类号：TM721     文献标识码：A