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基于均值漂移聚类的开关柜局部放电异常检测

发布日期:2022-05-20  浏览次数:960  下载次数:393   DOI字段:10.19457/j.1001-2095.dqcd22659

      摘要:针对开关柜现场带电检测数据,提出一种基于多维特征量的均值漂移聚类算法,对开关柜的局部放电进行异常识别。采用局部放电检测数据的离散度、平均距离百分比、集中度和最大波动率指标全面量化开关柜局部放电的程度,并构建多维特征数据库;通过自动搜索偏移量的均值漂移聚类算法对开关柜的状态进行划分,并通过所给定的开关柜簇标签隶属度函数判定是否为异常点,由此实现开关柜的绝缘状态异常检测。对现场带电检测实际数据进行实例分析,验证该方法的可行性,为开关柜的绝缘状态异常识别提供一定的理论依据。


      关键词:开关柜;绝缘状态;均值漂移聚类算法;多维特征数据库;异常检测


      中图分类号:TM28     文献标识码:A 





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