摘要：针对开关柜现场带电检测数据，提出一种基于多维特征量的均值漂移聚类算法，对开关柜的局部放电进行异常识别。采用局部放电检测数据的离散度、平均距离百分比、集中度和最大波动率指标全面量化开关柜局部放电的程度，并构建多维特征数据库；通过自动搜索偏移量的均值漂移聚类算法对开关柜的状态进行划分，并通过所给定的开关柜簇标签隶属度函数判定是否为异常点，由此实现开关柜的绝缘状态异常检测。对现场带电检测实际数据进行实例分析，验证该方法的可行性，为开关柜的绝缘状态异常识别提供一定的理论依据。

      关键词：开关柜；绝缘状态；均值漂移聚类算法；多维特征数据库；异常检测

      中图分类号：TM28     文献标识码：A