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TwinCAT Chat 助力在自动化环境中集成LLM

发布日期:2023-11-16  浏览次数:202

AI 支持方式的编程大幅提高开发速度和效率

通过TwinCAT Chat,可在TwinCAT XAE 开发环境中方便地使用OpenAI 开发的ChatGPT 等大型语言模型(LLM)进行项目开发,从而能够充分挖掘从控制编程到企业管理等各个环节的效率潜力。大型语言模型可为自动化工程师以及企业管理层带来许多好处。对于自动化工程师来说,通过LLM 的自动生成和补全代码功能有可能彻底改变开发流程。这将加快整个流程。您甚至可以让LLM 创建个人专题,针对遇到的问题给出具体的解决方案。从企业管理的角度来看,LLM 可以推动企业组织内部的知识转移。它们可以作为一个中央知识库,存储有价值的信息,并在需要时提供。此外,LLM 还可以作为客户咨询时的第一接触点,减轻技术支持团队的工作压力。

TwinCAT Chat 的开发旨在将LLM 深度集成到控制开发环境中,与传统的在网页浏览器中使用ChatGPT 相比,可以为用户带来明显的益处。由于它无缝集成了通信和代码交换,因此能够大大简化开发过程。LLM 的基本初始化已专门针对TwinCAT 的要求进行了定制。因此,您可以直接提出具体问题,不必告诉LLM 您首先使用的是TwinCAT,也不必告诉LLM您希望以结构化文本形式提供代码示例。此外,生成的代码可以轻松传输,这不仅能够节省开发人员的时间,还能避免手动传输代码时出现的错误。为实现与TwinCAT Chat 的高效交互,可使用简单的一键式预测请求,这些请求专门用于改进用户的工作流程。目前正在进行的其它开发工作包括自动创建TwinCAT HMI 控件以及连接各种倍福文档系统的聊天机器人界面。

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