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基于模糊类神经网络的双轴伺服电机运动控制

发布日期:2019-09-16  浏览次数:1935  下载次数:830   DOI字段:10.19457/j.1001-2095.dqcd18805

        摘要:为了消除双轴线性伺服电机同步运动的相对速度误差,提出模糊类神经网络控制器,以取代传统的比例-积分-微分交叉耦合控制器。首先对双轴线性伺服电机系统进行建模,其次采用2 个模糊类神经网络速度控制器提供需要的控制动作,以保持双轴线性伺服电机同步运动且追随速度命令。仿真结果证明,该控制方法在无载和有载时分别在0.4 s 和0.5 s 后两电机速度相对误差几乎为零,可适应的速度范围宽且对负载干扰具有高鲁棒性。


        关键词:模糊类神经网络;交叉耦合控制器;速度控制器;双轴线性伺服;同步运动控制;鲁棒性


        中图分类号:TM359     文献标识码:A





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