摘要：由于一阶低通滤波算法在实际工程中具有较好的实用性，因此用其进行风电功率波动的平抑。首先，应用希尔伯特黄变换（HHT）获取风电的主频率，以此求取初始滤波时间常数。然后，滤波时间常数最小作为目标，以风电并网波动率等为约束，动态调整滤波时间步长，从而实现对风电波动的平抑。再者，以混合储能经济性最优为目标，同时兼顾充放电功率和SOC等约束，实现储能总载荷在蓄电池和超级电容器之间的分配。最后，通过算例验证了控制策略的有效性。

      关键词：风电波动平抑；一阶低通滤波算法；希尔伯特黄变换；滤波时间常数；储能经济性

      中图分类号：TM464     文献标识码：A